सोप्या भाषेत
हा शब्द म्हणजे काय?
Training मध्ये model च्या output मधील error वापरून parameters बदलले जातात. Training नंतर वेगळ्या data वर चाचणी घेणे आवश्यक असते, नाहीतर model फक्त examples पाठ करू शकतो.
Familiar example
सोपं उदाहरण
Labeled photos वापरून मांजर-कुत्रा classifier train करणे.
Analogy
ओळखीच्या उदाहरणातून
सरावाच्या उत्तरांवर शिक्षक feedback देत राहतो तसे, पण model च्या गणिती parameters वर.
एक महत्त्वाची मर्यादा
गैरसमज टाळा
Training झाले म्हणजे model सर्व परिस्थितीत योग्य उत्तर देईल असे नाही.
Remember
हे लक्षात ठेवा
Training हा model तयार करण्याचा टप्पा आहे; वापराच्या वेळी तो inference करतो.
Trusted references